第一阶段:AI基础课程

4门课程 | 7个课时

  • AI基础概览(1h)

    本课程主要介绍人工智能的概念、层次结构及发展历史,人工智能产业发展与战略规划,并探讨华为全栈全场景AI战略。

  • 数学基础知识(2h)

    人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上,本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。

  • Python编程知识(1h)

    本课程将会讲解Python的基础语法、数据结构、正则表达式、多任务和魔法方法的使用。

  • 常用框架工具(2h)

    本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。

第二阶段:技术领域课程

5门课程 | 12个课时

  • 机器学习(4h)

    本课程将会讲解机器学习相关算法,包括监督学习,无监督学习,集成算法等。


  • 深度学习(4h)

    本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。

  • 生成对抗网络(1h)

    本课程将会讲解生成对抗网络的原理、模型变种与应用。

  • 强化学习(2h)

    本课程将会讲解强化学习的相关概念及常见算法,包括经典算法和前沿算法。

  • 图网络(1h)

    图网络是人工智能技术的重要发展方向,本课程为大家介绍图网络的基本概念、应用,并为大家带来一些典型的案例。

第三阶段:技术应用场景

5门课程 | 12个课时

  • 视觉处理与识别(2h)

    本课程包含了数字图像基本原理、使用传统方法和深度学习、完成计算机视觉任务的方法和应用场景。

    原价99元,限时0元!


  • 语音识别(2h)

    本课程讲解语音识别技术相关知识,包括语音的预处理、传统语音识别算法和深度学习语音识别算法。

  • 自然语言处理(4h)

    本课程将为大家呈现自然语言处理技术的基础技术,帮助大家理解叩开NLP的大门。

  • 推荐系统(2h)

    推荐系统是一种信息过滤系统,根据用户历史行为记录,预测出用户对给定物品的评分或偏好。

  • 知识图谱(2h)

    本课程将会讲解机器学习相关算法,包括监督学习,无监督学习,集成算法等。


推荐学习:微认证与职业认证

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一站式在线学习、实验与考试,零基础也可学习前沿技术知识,快速获得场景化的技能提升

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讲师阵容

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