第一阶段：AI基础课程
第一阶段：AI基础课程
4门课程 | 7个课时
4门课程 | 7个课时
AI基础概览
本课程主要介绍人工智能的概念、层次结构及发展历史，人工智能产业发展与战略规划，并探讨华为全栈全场景AI战略。
数学基础知识
人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。
Python编程知识
本课程将会讲解Python的基础语法、数据结构、正则表达式、多任务和魔法方法的使用。
常用框架工具
本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。
AI基础概览
本课程主要介绍人工智能的概念、层次结构及发展历史，人工智能产业发展与战略规划，并探讨华为全栈全场景AI战略。
数学基础知识
人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。
Python编程知识
本课程将会讲解Python的基础语法、数据结构、正则表达式、多任务和魔法方法的使用。
常用框架工具
本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。
第二阶段：技术领域课程
第二阶段：技术领域课程
5门课程 | 12个课时
5门课程 | 12个课时
机器学习
本课程将会讲解机器学习相关算法，包括监督学习，无监督学习，集成算法等。
深度学习
本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。
生成对抗网络
本课程将会讲解生成对抗网络的原理、模型变种与应用。
强化学习
本课程将会讲解强化学习的相关概念及常见算法，包括经典算法和前沿算法。
图网络
图网络是人工智能技术的重要发展方向，本课程为大家介绍图网络的基本概念、应用，并为大家带来一些典型的案例。
机器学习
本课程将会讲解机器学习相关算法，包括监督学习，无监督学习，集成算法等。
深度学习
本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。
生成对抗网络
本课程将会讲解生成对抗网络的原理、模型变种与应用。
强化学习
本课程将会讲解强化学习的相关概念及常见算法，包括经典算法和前沿算法。
图网络
图网络是人工智能技术的重要发展方向，本课程为大家介绍图网络的基本概念、应用，并为大家带来一些典型的案例。
第三阶段：技术应用场景
第三阶段：技术应用场景
5门课程 | 12个课时
5门课程 | 12个课时
视觉处理与识别
本课程包含了数字图像基本原理、使用传统方法和深度学习、完成计算机视觉任务的方法和应用场景。
原价99元，限时0元！
语音识别
本课程讲解语音识别技术相关知识，包括语音的预处理、传统语音识别算法和深度学习语音识别算法。
自然语言处理
本课程将为大家呈现自然语言处理技术的基础技术，帮助大家理解叩开NLP的大门。
推荐系统
推荐系统是一种信息过滤系统，根据用户历史行为记录，预测出用户对给定物品的评分或偏好。
知识图谱
本课程将会讲解机器学习相关算法，包括监督学习，无监督学习，集成算法等。
视觉处理与识别
本课程包含了数字图像基本原理、使用传统方法和深度学习、完成计算机视觉任务的方法和应用场景。
原价99元，限时0元！
语音识别
本课程讲解语音识别技术相关知识，包括语音的预处理、传统语音识别算法和深度学习语音识别算法。
自然语言处理
本课程将为大家呈现自然语言处理技术的基础技术，帮助大家理解叩开NLP的大门。
推荐系统
推荐系统是一种信息过滤系统，根据用户历史行为记录，预测出用户对给定物品的评分或偏好。
知识图谱
本课程将会讲解机器学习相关算法，包括监督学习，无监督学习，集成算法等。
讲师阵容
讲师阵容
AI培训工程师
李老师
AI从业经验6年以上，负责启发式算法开发和应用以及文本分析处理、智能交互算法的开发和应用，负责AI培训课程的开发和交付。
大数据与数据挖掘讲师
朱老师
毕业于墨尔本大学统计学硕士研究生，具有多年数据挖掘经验，现为华为大数据与数据挖掘讲师，主要负责大数据以及人工智能相关开发与交付。成功交付开发欧洲、非洲等多个区域的大数据以及数据挖掘项目，以及国内外HCIA大数据及HCIE大数据认证项目。
AI培训工程师
王老师
从事人工智能-机器学习/深度学习/计算机视觉/华为云平台产品/昇腾相关产品的国内外培训项目工作，参与华为HCIA-AI和HCIP-Ascend认证开发及国内外交付。对机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域有着深刻的理解，擅长互动式教学，拥有较扎实的技术功底和良好的沟通技巧，多次获得国内外客户和一线的认可。
AI培训工程师
周老师
AI培训工程师，南京理工大学控制科学与工程专业博士研究生，2年+人工智能算法研究经验。专注于机器学习、深度学习、强化学习等人工智能算法方面的培训工作以及相关课程的开发。