第一阶段：机器学习基础介绍
第一阶段：机器学习基础介绍
通过本课程的学习，使学员掌握机器学习的基本知识。
通过本课程的学习，使学员掌握机器学习的基本知识。
深度学习简介
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍机器学习基本概念简介、深度学习基本概念简介。
机器学习任务攻略
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍机器学习任务攻略。
类神经网络训练不起来怎么办
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍局部最小值与鞍点、批次与动量、自动调整学习速率、损失函数也可能有影响、批次标准化简介。
鱼与熊掌可以兼得的深度学习
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍深度学习是一个让鱼与熊掌可以兼得的方法。
深度学习简介
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍机器学习基本概念简介、深度学习基本概念简介。
机器学习任务攻略
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍机器学习任务攻略。
类神经网络训练不起来怎么办
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍局部最小值与鞍点、批次与动量、自动调整学习速率、损失函数也可能有影响、批次标准化简介。
鱼与熊掌可以兼得的深度学习
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍深度学习是一个让鱼与熊掌可以兼得的方法。
第二阶段：神经网络热门模型—深度剖析
第二阶段：神经网络热门模型—深度剖析
通过本课程的学习，使学员掌握机器学习的基础网络结构。
通过本课程的学习，使学员掌握机器学习的基础网络结构。
卷积神经网络
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍卷积神经网络。
自注意力机制
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍自注意力机制。
Transformer
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍Transformer。
生成式对抗网络
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍基本概念介绍、理论介绍与WGAN、生成器效能评估与条件式生成、Cycle GAN。
卷积神经网络
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍卷积神经网络。
自注意力机制
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍自注意力机制。
Transformer
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍Transformer。
生成式对抗网络
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍基本概念介绍、理论介绍与WGAN、生成器效能评估与条件式生成、Cycle GAN。
第三阶段：模型训练热点
第三阶段：模型训练热点
通过本课程的学习，使学员掌握机器学习的模型训练基础。
通过本课程的学习，使学员掌握机器学习的模型训练基础。
自督导式学习
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍芝麻街与进击的巨人、BERT简介、BERT的奇闻轶事、GPT的野望、自督导式学习的神奇能力、语音与影像上的神奇自督导式学习模型。
自编码器
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍基本概念、领结变声器与更多应用。
异常检测
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍异常检测。
自督导式学习
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍芝麻街与进击的巨人、BERT简介、BERT的奇闻轶事、GPT的野望、自督导式学习的神奇能力、语音与影像上的神奇自督导式学习模型。
自编码器
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍基本概念、领结变声器与更多应用。
异常检测
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍异常检测。
第四阶段：不同领域的调优进阶
第四阶段：不同领域的调优进阶
通过本课程的学习，使学员掌握机器学习的不同领域调优进阶。
通过本课程的学习，使学员掌握机器学习的不同领域调优进阶。
机器学习模型的可解释性
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍类神经网路为什么可以正确分辨宝可梦和数码宝贝、机器心中的猫长什么样子。
来自人类的恶意攻击
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍基本概念、类神经网路能否躲过人类深不见底的恶意。
神经网络压缩
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍类神经网路剪枝与大乐透假说、从各种不同的面向来压缩神经网路。
概述领域自适应
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍概述领域自适应。
概述增强式学习
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍增强式学习跟机器学习一样都是三个步骤、Policy Gradient与修课心情、Actor Critic、机器的望梅止渴、逆向增强式学习。
机器终身学习
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍机器终身学习。
元学习
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍元学习跟机器学习一样也是三个步骤、万物皆可Meta、各种奇葩的元学习用法。
机器学习模型的可解释性
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍类神经网路为什么可以正确分辨宝可梦和数码宝贝、机器心中的猫长什么样子。
来自人类的恶意攻击
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍基本概念、类神经网路能否躲过人类深不见底的恶意。
神经网络压缩
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍类神经网路剪枝与大乐透假说、从各种不同的面向来压缩神经网路。
概述领域自适应
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍概述领域自适应。
概述增强式学习
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍增强式学习跟机器学习一样都是三个步骤、Policy Gradient与修课心情、Actor Critic、机器的望梅止渴、逆向增强式学习。
机器终身学习
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍机器终身学习。
元学习
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍元学习跟机器学习一样也是三个步骤、万物皆可Meta、各种奇葩的元学习用法。