第一阶段：理论学习
第一阶段：理论学习
人工智能绪论
了解人工智能发展历程、技术发展方向、华为全栈全场景AI解决方案。
机器学习概述
了解机器学习概念和发展历程、常用的机器学习算法分类、机器学习经典算法。
深度学习概述
掌握神经网络中的基本概念、网络的训练方法、卷积神经网络和循环神经网络的原理与特性。
数据搜集、处理与分析
熟悉数据采集、清洗、增强、标注以及开源数据集的使用。
Transformer介绍
掌握Attention机制的原理与应用、Transformer的整体工作流程、典型的Transformer变体模型。
大模型技术与应用
熟悉大模型核心技术原理、大模型训练与优化、大模型的不同应用层次、典型产品、发展趋势、伦理与挑战。
多模态大模型
了解多模态大模型的核心技术原理与应用实践。
强化学习与大模型训练
掌握强化学习与大模型训练的核心理论与技术融合。
AI开发平台ModelArts
了解ModelArts的整体方案、核心模块、成功实践。
华为盘古大模型典型应用
掌握华为盘古大模型的技术架构与行业落地实践。
大模型应用开发工具
了解大模型应用开发的核心工具链体系
人工智能工作级开发者认证考试大纲及考试样题
了解认证考试的考点和比例分布。
人工智能绪论
了解人工智能发展历程、技术发展方向、华为全栈全场景AI解决方案。
机器学习概述
了解机器学习概念和发展历程、常用的机器学习算法分类、机器学习经典算法。
深度学习概述
掌握神经网络中的基本概念、网络的训练方法、卷积神经网络和循环神经网络的原理与特性。
数据搜集、处理与分析
熟悉数据采集、清洗、增强、标注以及开源数据集的使用。
Transformer介绍
掌握Attention机制的原理与应用、Transformer的整体工作流程、典型的Transformer变体模型。
大模型技术与应用
熟悉大模型核心技术原理、大模型训练与优化、大模型的不同应用层次、典型产品、发展趋势、伦理与挑战。
多模态大模型
了解多模态大模型的核心技术原理与应用实践。
强化学习与大模型训练
掌握强化学习与大模型训练的核心理论与技术融合。
AI开发平台ModelArts
了解ModelArts的整体方案、核心模块、成功实践。
华为盘古大模型典型应用
掌握华为盘古大模型的技术架构与行业落地实践。
大模型应用开发工具
了解大模型应用开发的核心工具链体系
人工智能工作级开发者认证考试大纲及考试样题
了解认证考试的考点和比例分布。
第二阶段：实验练习
第二阶段：实验练习
手动实现梯度下降算法
本实验旨在通过手动实现梯度下降算法，深入探索线性回归模型的优化机制。
ResNet50网络构建
本实验旨在基于 ResNet50 网络架构，构建一个高精度的花卉分类系统。
Bert和GPT的应用实验
本实验基于PyTorch2.1实现HuggingFace的transformers库的模型API接口调用，完成基于BERT的文本理解的应用和基于GPT的文本生成的应用案例。
基于ModerArts的大模型微调实验
本实验介绍了如何在华为云ModelArts中，基于Transformers库和PEFT库，对自然语言大模型做Lora微调，并提供了对应代码。
基于ModerArts的大模型评测实验
本实验介绍了基于开源OpenCompas工具的大模型评测流程，包括本地模型评测和API调用评测。
基于Prompt构建个性化聊天机器人
本案例通过开发者空间Notebook环境部署客户端调用DeepSeek V3模型API，并使用Prompt工程调优技巧以实现控制模型的输出。
基于RAG构建专业知识问答机器人实验
本实验介绍如何通过在云主机部署Deepseek-V3模型，在基于本地部署的前提下搭建私域RAG向量数据库。
基于华为云开发者空间开发Agent实验
Agent搭建DeepSeek是一家创新型科技公司，长久以来专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。该公司推出了比较出名的模型有 DeepSeek-V3 和 DeekSeek-R1。
第三阶段：云上考试认证
第三阶段：云上考试认证
人工智能工作级开发者认证
HCCDP-AI
面向AI开发者，通过理论结合实践，使您系统掌握AI大模型开发的核心能力。
工作级 | 1100元