第一阶段: 大模型技术
第一阶段: 大模型技术

DeepSeek-V3理论简介
本课程将对DeepSeek-V3关键核心技术分点进行详细介绍,并总结DeepSeek-V3给我们带来的启发。

DeepSeek-R1理论简介
本课程涵盖大模型训练流程、COT思维链、GRPO算法以及DeepSeek-R1等理论内容,旨在让开发者对DeepSeek-R1相关技术有更深一步的认识。

DeepSeek应用开发
本课程涵盖提示工程、智能助手、知识图谱抽取以及Agent开发等实践内容,旨在让开发者了解大模型应用开发流程。

Agent技术
本学习路径涵盖了Agent的基本概念、OpenManus的使用以及MCP架构的搭建,旨在通过理论与实践结合的方式,帮助开发者全面掌握Agent技术。
第二阶段: 昇腾MindIE大模型推理框架
第二阶段: 昇腾MindIE大模型推理框架

MindIE入门
本课程将帮助开发者了解MindIE的定义、架构及其主要使用场景,掌握利用MindIE提升AI模型推理效率和性能的方法。

MindIE环境管理与配置
本课程涵盖MindIE的安装、升级、卸载、环境配置及模型配置等关键操作,旨在为开发者提供全面的环境管理指导。

MindIE LLM开发基础
本课程通过介绍MindIE LLM的基本架构、ATB Models模型推理使用流程及量化特性,帮助开发者掌握在昇腾硬件上实现高性能语言模型推理和部署的关键技能。

MindIE Torch开发基础
本课程涵盖MindIE Torch的基本知识、编程范式、工作原理、模型编译与推理、以及与Torch_NPU的配套使用,旨在全面提升开发者在昇腾NPU设备上的模型优化与推理能力。

MindIE Service开发基础
本课程涵盖了MindIE Service的基本概念、功能特性、性能调优、客户端开发及部署方法,旨在帮助开发者全面掌握MindIE Service的使用和优化技巧。