国创计划介绍
国创计划（国家级大学生创新创业训练计划）是大学生创新创业训练计划中的优秀项目，是培养大学生创新创业能力的重要举措，是高校创新创业教育体系的重要组成部分，是深化创新创业教育改革的重要载体。
国创计划围绕经济社会发展和国家战略需求，重点支持直接面向大学生的内容新颖、目标明确、具有一定创造性和探索性、技术或商业模式有所创新的训练和实践项目。国创计划实行项目式管理，分为创新训练项目、创业训练项目和创业实践项目三类。
国创计划介绍
国创计划（国家级大学生创新创业训练计划）是大学生创新创业训练计划中的优秀项目。
今年国创计划新增企业“揭榜挂帅”模式。由企业命题，主要聚焦关键核心技术项目和基础前沿技术项目，瞄准基础研究、底层技术，设定清单目标，建立符合项目特点和规律的评价机制。由大学生创新创业团队或个人揭榜，平行展开研发攻关，充分激发“鲶鱼效应”，释放大学生创新潜能，提升大学生创新能力。
华为“智能基座”项目中（鲲鹏、昇腾、开源），凡带有“国创计划”标志的项目，均可以用于国创项目申报，不影响众智项目的参与流程。国创项目可以在网络平台完成项目报送。
本次开发的IntelliJ插件基于鲲鹏性能工具后端服务提供的RESTful接口，实现IntelliJ的Hyper Tuner插件系统性能SysPerf部分的开发，主要包括左侧树、工程任务管理、任务模板管理，九大性能分析任务及解决方案场景分析任务功能等。
通过ARM NEON指令或者ARM汇编优化，打造高性能图像处理加速库。金字塔分层算法，包括向下采样和向上采样，实现高斯和拉普拉斯算法，支持C1/C3数据通道；双线性图像缩放算法，包括正向和反向变换，支持C1/C3/C4数据通道。
基于鲲鹏平台的openJDK，通过JNI编程框架，实现JAVA程序对C接口动态库的调用，提供KML_VML的JAVA语言适配，完善鲲鹏高性能向量数学库的生态。
本次开发的IntelliJ插件基于鲲鹏性能工具后端服务提供的RESTful接口，实现IntelliJ的Hyper Tuner插件系统性能SysPerf部分的开发，主要包括左侧树、工程任务管理、任务模板管理，九大性能分析任务及解决方案场景分析任务功能等。
发布时间：2021-04-17
项目周期：2-3个月
语言要求：JAVA、TypeScript、Shell
专业知识：IntelliJ插件开发流程
基于REMILL开源项目，扩展需要支持的x86指令的语义库。
验收要求
功能：通过指令语义单元测试
规范：满足华为C++编码规范
发布时间：2021-04-17
项目周期：2-3个月
语言要求：C++
专业知识：x86汇编指令，x86 SIMD指令，相关intrinsic函数
通过ARM NEON指令或者ARM汇编优化，打造高性能图像处理加速库。金字塔分层算法，包括向下采样和向上采样，实现高斯和拉普拉斯算法，支持C1/C3数据通道；双线性图像缩放算法，包括正向和反向变换，支持C1/C3/C4数据通道。
发布时间：2021-04-17
项目周期：4-6个月
语言要求：C语言
专业知识：计算机系统结构、汇编、软件工程
基于鲲鹏平台的openJDK，通过JNI编程框架，实现JAVA程序对C接口动态库的调用，提供KML_VML的JAVA语言适配，完善鲲鹏高性能向量数学库的生态。
发布时间：2021-03-24
项目周期：2-3个月
语言要求：JAVA
专业知识：JNI技术
基于昇腾AI处理器已经实现的算子，在MindSpore框架中定义前端Python接口，通过调用接口在昇腾平台上完成相应算子功能，并将算子与Pytorch/TensorFlow AI框架上的实现比较，并达到精度和性能要求。
基于算子在Pytorch/TensorFlow AI框架上的实现，在昇腾平台上，开发相同功能的数据处理算子，实现其功能，并达到精度和性能要求。
基于分析算子在TensorFlow AI框架上的功能实现，在昇腾平台上，开发相同功能的AICPU算子，实现其功能，并达到精度和性能要求。算子运行在昇腾AI处理器的Arm架构CPU上。
基于昇腾AI处理器已经实现的算子，在MindSpore框架中定义前端Python接口，通过调用接口在昇腾平台上完成相应算子功能，并将算子与Pytorch/TensorFlow AI框架上的实现比较，并达到精度和性能要求。
众智期号：20210513期
发布时间：2021-05-13
项目周期：1个月
语言要求：C++、Python
专业知识：Pytorch/TensorFlow AI框架，机器学习、深度学习基础
基于算子在Pytorch/TensorFlow AI框架上的实现，在昇腾平台上，开发相同功能的数据处理算子，实现其功能，并达到精度和性能要求。
众智期号：20210513期
发布时间：2021-05-13
项目周期：1个月
语言要求：C++、Python
专业知识：Pytorch/TensorFlow AI框架，机器学习、深度学习基础
基于分析算子在TensorFlow AI框架上的功能实现，在昇腾平台上，开发相同功能的AICPU算子，实现其功能，并达到精度和性能要求。算子运行在昇腾AI处理器的Arm架构CPU上。
众智期号：20210513期
发布时间：2021-05-13
项目周期：一个月
语言要求：C++、Python（次要）
专业知识：TensorFlow AI框架、昇腾CANN软件栈基础
基于MindSpore框架，在昇腾平台上，迁移/开发下面任务清单的模型，实现其功能，并达到精度及性能要求。
众智期号：20210513期
发布时间：2021-05-13
项目周期：2~6个月
语言要求：Python
专业知识：MindSpore或TF/PT使用经验，深度学习算法，了解框架算子开发更优